统计峰值数据核心是用MAX()函数，但需结合子查询或窗口函数获取对应行上下文，分组峰值用PARTITION BY，滚动峰值用ROWS BETWEEN定义时间窗口。

统计峰值数据，核心就是用 MAX() 聚合函数，但光写 SELECT MAX(col) FROM table 往往不够——实际业务中，你通常需要知道“峰值出现在哪一行”“对应的时间/用户/设备是什么”，而不仅仅是那个最大数值。

一、基础峰值：只查最大值本身

最简单场景：只要当前字段的历史最高值。

• 比如查订单表里单笔最高金额：
  SELECT MAX(amount) AS max_order_amount FROM orders;
• 支持配合 WHERE 筛选条件，如“2025年内的峰值”：
  SELECT MAX(amount) FROM orders WHERE order_time >= '2025-01-01';

二、带上下文的峰值：查出整行记录（常用！）

MAX() 返回值，但不返回其他列。要拿到峰值对应的完整记录（如时间、用户ID、设备号），不能只靠 MAX()，得结合子查询或窗口函数。

• 方法1：子查询匹配
  先算出最大值，再查等于该值的记录（注意：可能有多条相同峰值）：
  SELECT * FROM orders WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM orders);
• 方法2：窗口函数（推荐，更灵活）
  用 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount DESC) 标出排名，取第1名：
  SELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount DESC) AS rn FROM orders) t WHERE rn = 1;
  若想保留所有并列第一，把 ROW_NUMBER 换成 RANK() 即可。

三、分组后各组峰值：按维度找“各自最高”

比如“每个城市销售额最高的订单”“每位用户下单金额最大的那笔”。

• 用 GROUP BY + MAX() 只能拿到最大值，丢失其他字段；
  正确做法是：窗口函数按分组排序，再过滤：
  SELECT city, order_id, amount FROM (SELECT city, order_id, amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY city ORDER BY amount DESC) AS rn FROM orders) t WHERE rn = 1;
• 如果还需显示“峰值金额是多少”，可在子查询里同时用 MAX() OVER (PARTITION BY city) 补充计算列。

四、时间序列中的滚动峰值（如最近7天最高值）

不是全表最大，而是动态窗口内最大，适合监控类场景。

• 使用窗口函数的 ROWS BETWEEN 定义滑动范围：
  SELECT dt, amount, MAX(amount) OVER (ORDER BY dt ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS max_7d FROM daily_sales;
  这会为每一天计算包含它及前6天在内的最高销售额。
• 注意：ORDER BY 必须存在，且 dt 需为有序日期；若有重复日期，建议加上唯一排序键（如 id）避免不确定排序。

不复杂但容易忽略：MAX() 对 NULL 自动忽略，但如果整列都是 NULL，结果就是 NULL；另外，字符串类型的 MAX 是按字典序比较，不是数值大小——比如 '9' > '10'，记得类型转换。