SQL基础查询核心是SELECT...FROM...语句，配合WHERE筛选、ORDER BY排序、GROUP BY分组及聚合函数实现日常取数需求，生产环境应避免SELECT*而明确指定字段。

SQL基础查询核心就一条语句：SELECT ... FROM ...，配合 WHERE、ORDER BY、GROUP BY 等子句就能覆盖绝大多数日常取数需求。不复杂，但细节决定能不能快速写出正确结果。

查某张表的全部数据（入门第一句）

刚接触数据库时最常写的语句，适合看表结构、确认数据是否导入成功：

SELECT * FROM users;

⚠️注意：生产环境慎用 SELECT *，尤其表字段多或数据量大时，会拖慢查询、增加网络开销。建议明确写需要的字段，比如：

SELECT id, name, email, created_at FROM users;

带条件筛选：WHERE 是关键开关

查“满足什么条件”的数据，WHERE 后跟布尔表达式。常见写法：

• 单条件：查状态为“已激活”的用户 WHERE status = 'active'
• 多条件：查2025年注册且性别为女的用户 WHERE YEAR(created_at) = 2025 AND gender = 'female'
• 范围判断：查订单金额在100到500之间的记录 WHERE amount BETWEEN 100 AND 500
• 模糊匹配：查姓名含“小”字的用户 WHERE name LIKE '%小%'（% 表示任意字符）
• 空值判断：查手机号为空的用户 WHERE phone IS NULL（不能用 = NULL）

排序与去重：让结果更可控

默认查出来的顺序是无序的，加 ORDER BY 才能按需排列：

SELECT name, score FROM students ORDER BY score DESC;

DESC 表示降序（从高到低），ASC 是升序（可省略）。想按多个字段排？比如先按部门，再按入职时间：

ORDER BY dept_name ASC, hire_date DESC

去重用 DISTINCT，比如查所有出现过的城市：

SELECT DISTINCT city FROM users;

注意：DISTINCT 作用于整行，如果选了多个字段，只有所有字段组合完全相同时才去重。

分组统计：GROUP BY + 聚合函数是分析起点

想看每个部门有多少人、平均薪资多少？必须用 GROUP BY：

SELECT dept, COUNT(*) AS user_count, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept;

常用聚合函数还有 SUM()、MAX()、MIN()、COUNT(字段) 等。记住一个铁律：SELECT 中所有非聚合字段，都必须出现在 GROUP BY 后面。否则多数数据库会报错。

还想筛出人数超过5人的部门？用 HAVING（不是 WHERE）：

HAVING COUNT(*) > 5

因为 WHERE 在分组前过滤行，HAVING 在分组后过滤组。

基本上就这些。把 SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY 这四个子句搭好骨架，再根据场景填上字段和条件，90% 的基础查询就跑起来了。