SQL去重用DISTINCT或GROUP BY：DISTINCT对整行去重，适合留一条记录；GROUP BY配合聚合函数可按字段分组并取代表值；需保留每组最新行时用ROW_NUMBER()窗口函数。

SQL去重查询核心就两点：用 DISTINCT 去掉重复行，或用 GROUP BY 按字段分组后取代表值。选哪个，取决于你到底想“留一条记录”还是“汇总计算”。

DISTINCT：最直接的去重方式

它作用于整行（严格来说是 SELECT 后面的所有列组合），只要两行在所有选中列上的值完全相同，就只保留其中一行。

• 写法简单：SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name;
• 注意：DISTINCT 必须紧跟在 SELECT 后面，不能写成 SELECT col1, DISTINCT col2
• 如果只想对某列去重但还要查其他列，DISTINCT 不够用——它会按所有列联合去重，这时得换思路

GROUP BY：带逻辑的去重，适合要“留一个代表”的场景

当你需要按某个字段（比如 user_id）去重，同时还想显示该用户的最新订单时间、最高消费额等信息，就得用 GROUP BY 配合聚合函数。

• 基本结构：SELECT user_id, MAX(order_time), SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id;
• 关键规则：SELECT 后非聚合的字段，必须全部出现在 GROUP BY 子句中
• 常见误区：写 SELECT name, age FROM student GROUP BY name —— 这会报错（除非 SQL 模式允许），因为 age 没参与分组也没聚合

去重 + 排序 + 取最新：用窗口函数更精准

DISTINCT 和 GROUP BY 都没法直接告诉你“每组里哪一行是最新/最全的”。这时候用 ROW_NUMBER() 就很自然：

• 示例：查每个用户最新一条登录记录
• SELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time DESC) AS rn FROM logins) t WHERE rn = 1;
• PARTITION BY 相当于分组，ORDER BY 决定组内排序，rn=1 就是每组第一行

基本上就这些。DISTINCT 快速直观，GROUP BY 更有表达力，窗口函数则解决“去重并保特征”的进阶需求。不复杂但容易忽略细节，理清目标再选方法，事半功倍。