本文介绍如何将原本需要两次查询（先查球队列表，再对每个球队查最新赛事）的逻辑，合并为一条高效的 sql 语句，通过 left join 与 group by 配合聚合函数 max() 实现。

在实际开发中，类似“列出所有球队，并附带其最近一场已结束比赛（status ∈ {'FT','PEN','AET'}）的时间”的需求非常常见。若采用原始方式——先查 teams 表，再循环执行子查询——不仅会产生 N+1 查询问题，还会显著降低性能、增加数据库负载。

正确做法是使用一次关联查询 + 分组聚合。核心思路是：将 events 表与 teams 表通过主客场字段联合关联，筛选出符合条件的完赛记录，再按球队分组取每组最大（即最新）的 time 值。

以下是优化后的完整 SQL：

SELECT 
    teams.id,
    teams.name,
    teams.updated,
    MAX(events.time) AS latest_event_time
FROM teams
LEFT JOIN events 
    ON (events.home_team = teams.id OR events.away_team = teams.id)
    AND events.status IN ('FT', 'PEN', 'AET')
GROUP BY teams.id, teams.name, teams.updated
ORDER BY teams.name ASC;

✅ 关键说明：

• 使用 LEFT JOIN 确保即使某球队暂无符合状态的比赛记录，仍会出现在结果中（此时 latest_event_time 为 NULL）；
• ON 子句中将过滤条件 events.status IN (...) 写入连接条件（而非 WHERE），避免因 WHERE 导致 LEFT JOIN 退化为 INNER JOIN（即丢失无赛事球队）；
• GROUP BY 必须包含 SELECT 中所有非聚合字段（teams.id, name, updated），以满足 SQL 标准（尤其在 MySQL 5.7+ 严格模式下）；
• MAX(events.time) 自动返回该队所有匹配赛事中的最新时间，无需子查询或窗口函数。

⚠️ 注意事项：

• 若 events.time 是 DATETIME 或 TIMESTAMP 类型，MAX() 可靠生效；若为字符串格式（如 '2025-03-15 20:00'），需确保格式规范且可比较；
• 如需同时获取该场赛事的其他字段（如比分、对手），则不能仅靠 MAX(time)，应改用窗口函数（如 ROW_NUMBER() OVER (...)）或相关子查询——但本例场景下，单取时间已足够简洁高效。

综上，该方案以标准 SQL 实现高性能、可读性强、无 N+1 问题的一体化查询，是处理“主表 + 关联最新子记录”类需求的经典范式。